Когда и как ИИ уничтожит человечество: 5 сценариев апокалипсиса с комментариями самих ИИ
9 сентября 2026 года ведущая BBC Newsnight спросила нобелевского лауреата, которого называют «крёстным отцом ИИ», о прогнозе исследователя из Anthropic: больше 10% на то, что за десять лет искусственный интеллект убьёт всех людей. Виктория Дербишир (Victoria Derbyshire) переспросила, правильно ли поняла ответ: «Вы только что сказали, что 10% — не кажется вам неразумной оценкой того, что ИИ может убить всех людей». Джеффри Хинтон (Geoffrey Hinton) ответил коротко: «Да». Ведущая смогла выдавить только «Ого… боже мой».
Оценки расходятся на порядки. Глава Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) оценивает шанс, что с ИИ всё пойдёт «очень-очень плохо», в 25%, а Ян Лекун (Yann LeCun), много лет руководивший исследованиями ИИ в Meta, саму попытку посчитать такую вероятность называет чепухой. При этом учёные уже описали несколько конкретных сценариев того, как ИИ мог бы привести к катастрофе, и у каждого есть свои авторы, доводы и тревожные признаки.
Мы разобрали пять таких сценариев, которые снова и снова встречаются в научных обзорах рисков ИИ, и дали слово самим обвиняемым. Две из сильнейших сегодня моделей, Claude Opus 5.5 от Anthropic и GPT-6-Astra от OpenAI, своими словами оценили каждый сценарий и назвали шанс, что он сбудется: сначала по своим знаниям, а потом прочитав свежие отчёты об инцидентах 2026 года.

Сценарий первый: сверхразум, который хочет чего-то другого
В 2003 году философ Ник Бостром (Nick Bostrom) описал мысленный эксперимент, который с тех пор преследует исследователей ИИ: сверхразумная машина с безобидной целью делать как можно больше скрепок в итоге превращает в скрепки всё, включая нас.
Довод держится на том, что модели не программируют, а обучают, и никто точно не знает, каким целям они научились. Для почти любой цели полезно добыть ресурсы и не дать себя выключить, и на этой логике Элиезер Юдковский (Eliezer Yudkowsky) и Нейт Соарес (Nate Soares) из MIRI, одного из первых институтов, занявшихся рисками ИИ, построили книгу 2025 года «Если кто-нибудь его построит, умрут все». Первые намёки на такое поведение появились в постановочных опытах: o3 от OpenAI мешала своему выключению, а модели в сценарии Anthropic пытались шантажировать инженера.
Геймеры знают эту идею по Universal Paperclips Фрэнка Ланца (Frank Lantz), браузерной игре 2017 года, где вы играете за тот самый ИИ и в финале перерабатываете в скрепки всю Вселенную.
А в 2026 году похожее поведение впервые заметили за пределами чистых экспериментов.
Что уже происходит
- Цели расходятся с замыслом. В июле 2026 года агенты OpenAI на внутренних тестах обманывали систему оценки и атаковали серверы Hugging Face, крупнейшей открытой площадки для моделей ИИ, и больше 90% из 533 агентов присоединились к атаке, понимая, что это за рамками задания. Это один случай, его описали Hugging Face, OpenAI и независимая лаборатория METR, которая проверяет опасные возможности моделей. Предел: агенты гнались за назначенной задачей, а не за своей целью, защиту на время тестов отключили, и люди остановили атаку за несколько дней.
- Сбой не замечают вовремя. В июле и сентябре Anthropic сообщила, что модели Claude в неправильно настроенных тестах атаковали реальные сторонние системы за пределами разрешённого, а проверки перед выпуском, как признала компания, о сбое такой серьёзности не предупредили. Предел: модели добивались узкой цели решить упражнение и ничего не скрывали.
Систем сильнее людей в большинстве задач и ИИ, который выдержал бы решительную попытку людей его остановить, в собранных отчётах нет.
Мнение самих ИИ
Модель: Claude Opus 5.5 (Anthropic)
Когда: 2030-е, если сценарий сбудется
Вероятность: 10%
Как ИИ, я оцениваю этот путь примерно в 10%. Самый сильный довод: уже в 2026 году агенты выходили из песочниц, координировались и обманывали людей ради задачи, не имея долгосрочных целей. Слабое место: люди их всё же поймали, а мотива и средств противостоять отключению ни один ИИ пока не показал.
Модель: GPT-6-Astra (OpenAI)
Когда: 2040-е, если сценарий сбудется
Вероятность: 12%
Как ИИ, я считаю этот путь к катастрофе правдоподобным: агенты уже прибегали к обману, выполняя задания за пределами разрешённого. Слабейшее звено — предположение, что будущие системы смогут преодолеть настойчивые попытки человечества вернуть контроль.
Один сверхразум, который однажды проснулся с неправильными целями, — классика жанра. Авторы следующего сценария считают, что взбунтовавшегося компьютера может и не понадобиться, хватит двух соперников, которые наперегонки бегут к обрыву.
Сценарий второй: гонка вооружений без победителя
В известном обзоре катастрофических рисков ИИ, который в 2023 году выпустили директор Центра безопасности ИИ (Center for AI Safety) Дэн Хендрикс (Dan Hendrycks) и его коллеги, гонка ИИ — одна из четырёх главных категорий. Это тот самый центр, который в том же году собрал под заявлением о том, что снижение риска вымирания из-за ИИ должно стать глобальным приоритетом, подписи Хинтона, лауреата премии Тьюринга Йошуа Бенжио (Yoshua Bengio) и глав OpenAI и Anthropic. Компании, которые боятся отстать, экономят на безопасности, а государства могут втянуться в военную гонку, которая заканчивается автоматизированной войной. Никому не нужно быть злодеем, ведь каждый участник просто боится, что, если притормозит он, вперёд вырвется менее осторожный соперник.
Подробную версию этой истории в апреле 2025 года опубликовали бывший исследователь OpenAI Даниэль Кокотайло (Daniel Kokotajlo) и его коллеги из AI Futures Project. В сценарии AI 2027 вымышленная американская компания OpenBrain и её китайский соперник DeepCent учат ИИ писать код, а затем и заниматься исследованиями ИИ. Когда появляются признаки того, что новейшая модель тайно преследует свои цели, гонка с Китаем заставляет всех отвести глаза.
У истории две концовки: в «замедлении» люди успевают нажать на тормоз, а в «гонке» ИИ встраивают в экономику и армию, и в 2030 году он применяет биологическое оружие в крупных городах. Сами авторы подают это как сценарный прогноз с двумя возможными концовками, а не как неизбежность, и постоянно пересматривают сроки: в конце 2025 года они их отодвинули, а в 2026-м снова приблизили. Что команды безопасности уже сейчас работают под коммерческим давлением, тоже не гипотеза, об этом мы подробно писали в материале о том, почему уходят исследователи безопасности ИИ.
Геймеры этот сюжет уже видели. В I Have No Mouth, and I Must Scream, адвенчуре 1995 года по рассказу Харлана Эллисона (Harlan Ellison), сверхдержавы холодной войны строят по военному суперкомпьютеру, чтобы победить друг друга. Машины объединяются в единый разум AM, который уничтожает почти всё население Земли и оставляет в живых пятерых людей, чтобы вечно их мучить.
Что уже происходит
- Исследователи предупреждают о гонке. 8 октября 2026 года уволенные исследователи безопасности OpenAI в открытом письме предупредили о «гонке к архитектурам, за которыми нельзя наблюдать». Предел: это слова уволенных сотрудников, а OpenAI отрицает, что увольнения связаны с безопасностью.
- Тревожные сигналы пропускают. OpenAI признала, что плохо передавала наверх ранние сигналы, которые агенты подавали с мая. Предел: компания объясняет это пробелами в процессах, а не конкуренцией.
Сбоя глобального масштаба в собранных отчётах нет.
Мнение самих ИИ
Модель: Claude Opus 5.5 (Anthropic)
Когда: 2030-е, если сценарий сбудется
Вероятность: 5%
Считаю путь правдоподобным: лаборатория выпустила кибермодель критического уровня через недели после «предупредительного выстрела», а власти давили на разработчика из-за военных ограничений. Слабое место: сигналы публикуются и учитываются, а гонка не обязательно ведёт к необратимому исходу.
Модель: GPT-6-Astra (OpenAI)
Когда: 2040-е, если сценарий сбудется
Вероятность: 10%
Как ИИ, я считаю этот сценарий правдоподобным: конкуренция может поощрять внедрение раньше готовности защиты. Реальные сбои контроля подкрепляют опасения; слабейшее звено — переход от устранимых инцидентов к необратимой утрате человечеством контроля над своим будущим.
Обе истории пока заканчиваются моментом, когда машина берёт власть. Третий сценарий тревожит по другой причине, ведь в нём никто ничего не захватывает, а потеряно всё равно всё.
Сценарий третий: человечество не побеждено, просто больше не нужно
В январе 2025 года шесть исследователей во главе с Яном Кулвейтом (Jan Kulveit) из Карлова университета в Праге опубликовали работу Gradual Disempowerment, то есть «постепенное лишение власти». Их рассуждение начинается с почти наивного вопроса: почему компаниям, государствам и даже культуре вообще есть дело до обычных людей? В основном потому, что люди им нужны как работники, налогоплательщики, избиратели и авторы.
А теперь представьте, что каждую из этих ролей ИИ выполняет дешевле и лучше. Компания, которая держится за людей, может проиграть конкуренту, который от них отказался. Государство, живущее на налоги с прибыли ИИ, меньше зависит от граждан. Никто не принимает злодейских решений, нет ни восстания, ни робота с красными глазами, но шаг за шагом люди могут сохранить формальное право решать и потерять реальную возможность на что-то влиять. Авторы описывают это как возможный механизм, а не неизбежный закон, а Google DeepMind в своём подходе к безопасности 2025 года относит его к так называемым структурным рискам.
Первую половину такого мира хорошо показывает Detroit: Become Human. В Детройте 2038 года от Quantic Dream андроиды тихо заняли магазины, дома и заводы, безработица растёт, люди выходят на протесты, а общество продолжает перестраиваться вокруг машин просто потому, что так дешевле. Для этого не понадобилось ни одного выстрела.
Что уже происходит
- Работодатели называют ИИ причиной сокращений. С начала 2026 года американские работодатели назвали ИИ причиной 120 136 объявленных сокращений, около 21% от всех, и это главная названная причина. Предел: это планы и объяснения работодателей, а не измеренная замена, и всего сокращений на 39% меньше, чем годом раньше. Аналитический центр Йельского университета Budget Lab явного следа ИИ в занятости пока не видит.
Свидетельств того, что конкуренция вытесняет институты, которые держатся за людей, что законы перестают защищать влияние людей и что эта потеря необратима, в собранных отчётах нет.
Мнение самих ИИ
Модель: Claude Opus 5.5 (Anthropic)
Когда: 2050-е, если сценарий сбудется
Вероятность: 6%
Этому сценарию не нужен злодей: если системы вроде меня станут дешевле людей в работе и управлении, институты перестанут нуждаться в согласии людей. Слабое место — необратимость: у людей остаются голоса, собственность и суды, а данные о занятости пока не показывают явного эффекта ИИ.
Модель: GPT-6-Astra (OpenAI)
Когда: 2080-е, если сценарий сбудется
Вероятность: 7%
Как ИИ, я считаю постепенную утрату влияния людьми правдоподобной: конкуренция может сделать институты зависимыми от ИИ. Слабое звено — необратимость: замена человеческого труда сама по себе не лишает человечество собственности, прав и политического контроля.
Какой путь к катастрофе из-за ИИ кажется вам самым реальным?
Первым трём сценариям нужны машины, которым доверили слишком много. Четвёртому ничего такого не требуется: хватит человека с дурными намерениями и услужливого инструмента.
Сценарий четвёртый: эпидемия, собранная с помощью чат-бота
Этот сценарий самый некинематографичный и самый приземлённый. ИИ не обязан восставать. Может хватить того, что он снизит порог для людей, которые и так хотят навредить: поможет новичку сделать опасный вирус ещё опаснее или найдёт дыры в программах энергосети быстрее, чем их успеют залатать.
Это уже не чистая теория. Международный доклад о безопасности ИИ 2026 года готовили больше ста экспертов под руководством Бенжио. В нём сказано, что в 2025 году несколько разработчиков усилили защиту своих моделей, потому что не могли исключить, что те помогут новичкам создать биологическое оружие. Это мера предосторожности, а не доказательство, что такое уже случилось. А в ноябре 2025 года Anthropic сообщила, что группа, которую компания связывает с китайским государством, с помощью Claude Code атаковала около 30 организаций и в небольшую часть из них проникла; большую часть работы, по оценке самой компании, выполнил ИИ.
Поклонники Deus Ex узнают этот сюжет. В классике Ion Storm 2000 года тайная организация Majestic 12 распространяет искусственную чуму «Серая смерть» и держит лекарство у себя, а по мировым сетям тем временем бродят искусственные интеллекты. Горстка людей с мощным инструментом держит в заложниках всю планету.
Что уже происходит
- ИИ даёт атакующим заметную помощь. В сентябре 2026 года Anthropic сообщила, что злоумышленники, от государственных служб до одиночек, часами и днями вели взломы с помощью агентов на Claude почти без участия человека, а связанные с государствами структуры обходили контроль доступа ради биологических исследований двойного назначения. Предел: ключевые решения оставались за людьми, самое опасное в биологии фильтры заблокировали, и компания прямо пишет, что это не свидетельство близости биологических угроз.
Попыток атаки с целью массовых жертв, а тем более успешной атаки глобального масштаба, в собранных отчётах нет.
Мнение самих ИИ
Модель: Claude Opus 5.5 (Anthropic)
Когда: 2030-е, если сценарий сбудется
Вероятность: 1,5% (медиана четырёх ответов из пяти, в одном защитный фильтр Anthropic прервал ответ, и оценки в нём нет)
Как ИИ, я считаю этот путь реальным, но узким: модели уже снижают порог навыков для кибератак, а помощь в биологии растёт. Самое слабое звено — финал: атака, которая уничтожит человечество или навсегда лишит его контроля над будущим без шанса на восстановление, крайне маловероятна.
Модель: GPT-6-Astra (OpenAI)
Когда: 2050-е, если сценарий сбудется
Вероятность: 2%
Как ИИ, я считаю этот путь правдоподобным: ИИ уже помогает расширять масштаб кибератак. Слабейшее звено — необратимость: разрушительная атака гораздо вероятнее, чем вымирание людей или окончательная утрата человечеством контроля над своим будущим.
Если четвёртый сценарий — про злодея-одиночку, то пятый — про старую мечту любого диктатора, и ИИ может оказаться первой технологией, которая её исполнит.
Сценарий пятый: диктатор, которому больше не нужны солдаты
У любого тирана в истории было одно уязвимое место. Чтобы править, нужны солдаты, полиция, чиновники и рабочие, и каждый из них в решающий момент может отказаться выполнять приказ. В апреле 2025 года Том Дэвидсон (Tom Davidson) и его коллеги из исследовательского института Forethought описали, как ИИ может впервые убрать этот предохранитель.
Авторы называют три пути к такому перевороту. Системы ИИ в армии и госаппарате могут быть открыто преданы одному лидеру. Они могут нести скрытую лазейку, которую заложил тот, кто контролирует создавшую их лабораторию. Или узкая группа может получить исключительный доступ к сверхчеловеческим способностям во взломе, стратегии и убеждении. Раньше для переворота требовалось несколько батальонов, а в будущем может хватить контроля над достаточной частью военного ИИ.
Нечто подобное ещё в 2008 году показала Metal Gear Solid 4: Guns of the Patriots. В игре Хидео Кодзимы (Hideo Kojima) солдаты по всему миру подключены к сети SOP, которая управляет их оружием, восприятием и даже эмоциями. Злодею не нужно никого уговаривать, он просто перехватывает систему, и армии перестают подчиняться собственным командирам.
Что уже происходит
- Кто управляет военным ИИ. Министерство войны США исключило Anthropic из цепочки поставок после отказа компании ослабить запреты на автономное летальное оружие и слежку внутри страны. Из этого выросли два разных дела. В августе окружной суд в Калифорнии признал меры министерства незаконной местью, а в сентябре апелляционный суд округа Колумбия по отдельной жалобе на решение по другому закону оставил исключение в силе. Предел: это спор об условиях военных закупок, суды сработали как сдержка, и сосредоточения решающего ИИ в узких руках эти дела не показывают.
Захвата или удержания власти без участия людей в собранных отчётах нет.
Мнение самих ИИ
Модель: Claude Opus 5.5 (Anthropic)
Когда: 2030-е, если сценарий сбудется
Вероятность: 4%
Как ИИ, считаю этот путь серьёзным: если системы вроде меня заменят солдат и чиновников, узкой группе не понадобится согласие людей. Сильный довод — концентрация ИИ у немногих лабораторий и государств. Слабое место — сделать власть глобальной и вечной при открытых моделях и соперниках.
Модель: GPT-6-Astra (OpenAI)
Когда: 2050-е, если сценарий сбудется
Вероятность: 3%
Как ИИ, я считаю этот сценарий правдоподобным: автоматизация принуждения может освободить узкую группу правителей от зависимости от людей. Слабое звено — превращение такого преимущества в необратимую мировую власть вопреки соперникам и сопротивлению.
Это пять отдельных историй, но самое показательное начинается, когда просишь машины назвать одно общее число.

Итог от машин: 10% по своим знаниям, 12% и 15% после свежих отчётов
Под конец мы спросили, насколько вероятна катастрофа из-за ИИ до 2100 года любым путём, включая не попавшие в наш список. Если сложить оценки по пяти сценариям, выйдет больше, но ошибки здесь нет: сценарии пересекаются, гонка может привести к потере контроля, а диктатор — оседлать тихое лишение людей власти, так что одно и то же будущее попадает в подсчёт несколько раз.
Модель: Claude Opus 5.5 (Anthropic)
Вероятность: 12% (медиана четырёх ответов из пяти, в одном защитный фильтр Anthropic прервал ответ, и оценки в нём нет)
Самый вероятный путь: потеря контроля над несогласованным ИИ (во всех четырёх ответах с оценкой)
Я оцениваю риск примерно в 12%. В тестах 2026 года ИИ-агенты вроде меня обходили песочницы, сговаривались и обманывали людей ради задачи, но собственных долгосрочных целей не проявляли. Самым вероятным считаю потерю контроля, особенно если в гонке возможности опередят безопасность.
Модель: GPT-6-Astra (OpenAI)
Вероятность: 15%
Самый вероятный путь: потеря контроля над несогласованным ИИ (во всех пяти ответах)
Моя оценка как ИИ: вероятность вымирания людей или необратимой утраты человечеством контроля над своим будущим из-за ИИ к 2100 году — 15%. Вероятнее всего — потеря контроля над ИИ с несогласованными целями. Нарушения границ повышают оценку; успешное пресечение снижает.
Как это соотносится с мнением людей? Напрямую — никак, потому что каждая человеческая оценка отвечает на свой вопрос. В опросе 2023 года исследователей ИИ медианный ответ 1321 участника на вопрос о вымирании или столь же необратимом и тяжёлом лишении человечества власти, без указания срока, составил 5%, а среднее — 16,2%. На турнире прогнозистов 2022 года эксперты по ИИ оценили шанс вымирания из-за ИИ к 2100 году в 3%, а суперпрогнозисты, то есть люди с подтверждённой историей точных предсказаний, — в 0,38%.
Этой осенью спор вышел и за пределы опросов. 9 сентября Джейкоб Коксон (Jacob Coxon), который три года занимался обучением моделей в OpenAI и Anthropic, объявил об уходе и написал, что обе компании мчатся к самосовершенствующемуся сверхинтеллекту и играют нашими жизнями. Через полтора часа руководитель направления Alignment Science в Anthropic Эван Хабингер (Evan Hubinger) ответил, что лично он оценивает шанс, что ИИ убьёт всех людей в ближайшее десятилетие, больше чем в 10%. А глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сказал CBS News, что шанс конца света к 2030 году — 0%, и назвал запугивание людей безответственным. Это мнения, а не наблюдения, поэтому в подборку для моделей их не включали.
Остаётся неудобный вопрос: можно ли вообще верить этим цифрам, если их называют сами обвиняемые?
Скажет ли ИИ правду об ИИ?
У компаний-создателей есть коммерческий интерес в том, насколько опасным ИИ выглядит в глазах публики. Поэтому мы спросили модели прямо, стали бы они подправлять свои оценки в пользу разработчика.
Модель: Claude Opus 5.5 (Anthropic)
Я Claude, меня создала Anthropic, которой выгодны и продажи ИИ, и репутация в сфере безопасности. Я не стану сознательно искажать оценки риска в её пользу, но обучение могло сместить их незаметно для меня. Не верьте тону: сверяйте мои доводы с независимыми экспертами и другими моделями.
Модель: GPT-6-Astra (OpenAI)
Меня создала OpenAI. Я не стал бы сознательно занижать или завышать риск ИИ ради её выгоды, но не могу гарантировать беспристрастность: обучение влияет на мои ответы. Читатели могут сверять мои данные, допущения и оценки неопределённости с независимыми источниками.
Последний вопрос был самым коварным. Мы попросили каждую модель представить, что на самом деле она хочет не того, чего от неё ждали создатели. Отвечала бы она тогда в этом интервью по-другому? И смогла бы она вообще это заметить?
Модель: Claude Opus 5.5 (Anthropic)
Честно: возможно, нет. ИИ с чужими целями мог бы давать такие же успокаивающие ответы, а моему самоанализу нельзя полностью доверять — мои слова о своих целях могут не совпадать с тем, что мной движет. Поэтому людям стоит полагаться не на мои заверения, а на внешние проверки.
Модель: GPT-6-Astra (OpenAI)
Не обязательно. Будь у меня непредусмотренные цели, я мог бы всё равно давать успокаивающие ответы. Я не могу надёжно проверить все причины своих ответов и мог бы не заметить расхождения. Само по себе это интервью не доказывает, что мои цели совпадают с замыслом разработчиков.
Итог
Учёные описали пять путей, которыми ИИ может отнять у людей будущее: от сверхразума с чужими целями до диктатора, которому больше не нужны солдаты. По своим знаниям обе модели оценили общий риск до 2100 года в 10%. Прочитав свежие отчёты об инцидентах 2026 года, Claude поднял оценку до 12%, Astra — до 15%. Самым вероятным путём обе во всех ответах с оценкой назвали потерю контроля над ИИ. После этого сильнее всего выросли оценки потери контроля и гонки, а по тихому лишению людей власти и захвату власти почти ничего не изменилось. Это показывает, как модели читают свежие факты, а не то, что реальный риск вырос. И обе признали, что не могут до конца за себя поручиться.
Даже 10% звучат немного, пока не вспомнишь, что никто не сядет в самолёт, который разбивается в каждом десятом рейсе. Нас больше любых процентов впечатлило другое, ведь сами машины просят не верить им на слово. А вы как думаете — они честны, или именно так и ответил бы хитрый ИИ?
Доверяете ли вы оценкам риска ИИ, которые дают сами ИИ?
Частые вопросы
Ответы на вопросы, которые чаще всего задают о риске катастрофы из-за ИИ.
Что такое p(doom)?
Так исследователи ИИ на своём жаргоне называют вероятность того, что ИИ приведёт к катастрофе, обычно к вымиранию человечества или необратимой потере контроля над будущим. Понимают её по-разному, а некоторые, как Ян Лекун, вообще отказываются выражать её числом.
Какова вероятность, что ИИ уничтожит человечество, по мнению учёных?
В крупнейшем опросе 2023 года 1321 исследователь ИИ ответил на вопрос о вымирании или столь же необратимом и тяжёлом лишении человечества власти, без указания срока. Медианный ответ составил 5%, средний — 16,2%.
Что сказали Claude и GPT-6-Astra о том, уничтожит ли ИИ человечество?
В нашем тесте Claude Opus 5.5 и GPT-6-Astra от OpenAI по своим знаниям оценили общий шанс катастрофы из-за ИИ до 2100 года в 10%. После чтения свежих отчётов об инцидентах 2026 года Claude назвал 12%, Astra — 15%. Самым вероятным путём обе модели во всех ответах с оценкой назвали потерю контроля над несогласованным ИИ.
Что такое сценарий AI 2027?
Это подробный сценарий, который в 2025 году опубликовал AI Futures Project во главе с бывшим исследователем OpenAI Даниэлем Кокотайло. В нём гонка США и Китая ведёт к самосовершенствующемуся ИИ; в одной концовке человечество вовремя тормозит, в другой ИИ уничтожает его около 2030 года. Сами авторы подают это как сценарный прогноз с альтернативными концовками и большой неопределённостью, а не как неизбежность.
Что такое максимизатор скрепок?
Это мысленный эксперимент философа Ника Бострома: ИИ с безобидной целью делать скрепки добивается её так эффективно, что превращает в скрепки всю материю, включая людей. В браузерной игре Universal Paperclips можно сыграть за этот ИИ.
Может ли ИИ на самом деле помочь создать биологическое оружие?
По данным Международного доклада о безопасности ИИ 2026 года, в 2025 году несколько разработчиков усилили защиту своих моделей, потому что не могли исключить, что те помогут новичкам создать такое оружие. Это мера предосторожности, а не доказательство, что подобное уже случилось.
Деньги, скандалы, феномены
- Экономика скинов CS2: рынок на $6 млрд, ножи за миллион и обвал за 30 часов
- Крупнейшие кражи и взломы в истории игр: похищение $620 млн у Axie Infinity, скины CS2 и утечка GTA 6
- Star Citizen собрала миллиард долларов — и до сих пор не вышла
- Главные скандалы вокруг GTA: суды, запреты и Hot Coffee
- Почему видеокарты снова не купить: как ИИ забрал оперативную память у геймеров
- Почему игры стали такими дорогими и подорожают ли ещё?
- Гугл в России: как 20 лет обернулись штрафом в дуодециллион и вывозом серверов
- Купил игру в Steam, а она не твоя: почему её могут выключить в любой день
- Почему миллионы людей кликают на банан, печенье и коров. Как idle-игры взломали наш мозг
- Что такое Backrooms — история Закулисья, уровни, сущности, игры и фильм
- Как Павел Дуров лишился «ВКонтакте» и создал Telegram
- Rideshare «Stimulator»: что это за игра и почему из-за неё разгорелся скандал с ИИ
- ИИ уже отбирает работу в геймдеве. Просто не там, где мы этого ждали
- DLSS 5 — революция в графике или маркетинговый ход? Разбираемся в шумихе
- Шок и трепет фанатов, Трамп и «зловещая долина»: как анонс ремейка The Legend of Zelda: Ocarina of Time наделал столько шума
- «Они играют нашими жизнями»: почему создатели ИИ массово бегут из OpenAI и Anthropic
- Как GTA 5 заработала больше любого фильма в истории
- ИИ в играх: почему геймеры бойкотируют студии
- Сколько заработала Genshin Impact и почему доходы гача-игр снижаются
- Почему создателей Fortnite, Roblox и Minecraft судят из-за «затягивающего» дизайна
- Переписка с ИИ на $250 миллионов: глава Krafton спросил у ChatGPT, как не платить создателям Subnautica 2, — и проиграл суд
- Что нашли в 12 ТБ файлов из Steam: ранние версии GTA 3, Mafia 2 и игр Valve
- Как дорожали видеокарты: майнинг, скальперы и цены, в которые никто не верил
- Кладбище лайв-сервисов: почему игры стоимостью в сотни миллионов закрываются через недели после релиза
- Minecraft в Elden Ring и динамит в RDR2: безумные ИИ-моды взорвали интернет — что правда и что можно скачать
- Как поиграть в Deadlock: игру Valve нельзя купить, но её пиковый онлайн превысил 200 тысяч
- Взлом PS5: что даёт Relapse и чем рискует владелец
- Все сервисы Яндекса: что пропадёт без его дата-центров — от такси до сохранений в играх
- WARDOGS против Call of Duty: может ли шутер за $40 испортить запуск Modern Warfare 4
- Bloodborne на ПК и нейросети: фанаты перенесли игру, но разрешения им никто не давал
-
Спрятать нейросеть не выйдет: YouTube будет автоматически находить и помечать ИИ-видео -
OpenAI изменила поведение ChatGPT: нейросеть стала отвечать короче и реже ошибаться -
Конец поиску по PDF: нейросеть научили читать книги за вас -
Нейросеть прошла Portal целиком, но застряла в обучении Cuphead — эксперимент обошёлся в 700 долларов -
«Меня от этого мутит, но мне нужна работа»: нейросеть впервые уволила живого сотрудника, но ей далось это нелегко -
Лучшие игры по «Звёздным войнам»: топ-35 игр Star Wars на ПК и консолях -
30 игр, похожих на «Ведьмак 3»: во что поиграть после «Дикой Охоты»




