Шестилетние NVIDIA A100 продолжат сдавать в аренду до 2029 года — несмотря на Blackwell и Rubin
CoreWeave сохранит ускорители NVIDIA A100 в своей линейке аренды до 2029 года, хотя этим чипам уже шесть лет и на рынке давно появились более новые поколения. Для Ampere, представленной ещё в 2020 году, это необычно долгий срок жизни на рынке: обычно такое железо куда раньше отправляют на списание.
Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в своём посте подчеркнул, что CUDA позволяет старым вычислительным платформам оставаться «продуктивным активом» — то есть устройством, которое по-прежнему можно сдавать в аренду и использовать для финансирования. Он же написал, что парк A100 «боеспособен» с 2020 по 2029 год.
Парк A100 боеспособен с 2020 по 2029 год. NVIDIA computing — это больше, чем просто чипы.
Именно CUDA, по версии NVIDIA, и продлевает жизнь таким ускорителям: единая программная платформа позволяет обновлять Ampere, Hopper и Blackwell в течение всего срока службы. Поэтому даже спустя годы после выхода A100 компания по-прежнему считает их не списанным железом, а активом, который продолжает приносить деньги.
CoreWeave смогла получить выгодную цену на NVIDIA A100. Это происходит на фоне дефицита и роста цен, затронувших почти все сегменты техноиндустрии, включая аренду A100 и H100, а сделку связывают с сомнениями в том, что ИИ-чипы быстро устаревают.
На фоне того, что новые Blackwell и Rubin уже заметно мощнее, решение CoreWeave выглядит показательно: спрос на проверенные ускорители никуда не исчезает. Пост Хуанга и новость лишь подчёркивают, что рынок ИИ-инфраструктуры всё ещё ценит не только пиковую производительность, но и долгий срок окупаемости.
Как считаете, рынок ИИ ещё долго будет держаться за A100, даже когда Blackwell и Rubin уже впереди?
-
NVIDIA добавила поддержку Windows 11 ARM64 в SDK RTX Neural Texture Compression -
Vera поддерживает до 1,5 ТБ памяти, а не 768 ГБ — NVIDIA опровергла слухи -
NVIDIA подняла цену RTX PRO 6000 Blackwell до $16 000 — на 87% выше стартовой -
Первый ноутбучный процессор NVIDIA засветился в Geekbench — Intel он обходит на 20%, но кое-где уступает -
Майнерскую NVIDIA CMP 170HX разблокировали до 64–80 ГБ для ИИ — цены взлетели
