Майнерскую NVIDIA CMP 170HX разблокировали до 64–80 ГБ для ИИ — цены взлетели

Майнерскую NVIDIA CMP 170HX разблокировали до 64–80 ГБ для ИИ — цены взлетели

Arkadiy Andrienko

В то время как майнинг стал менее выгодным, энтузиасты нашли способ превратить NVIDIA CMP 170HX из майнинговой платы в более интересный вариант для ИИ: утилита CMPUnlocker снимает часть ограничений и возвращает полную вычислительную мощность блоков SM. Проект уже опубликован на GitHub, а к самой карте резко вырос интерес из-за разблокировки памяти и скачка цен.

Для карт на 8 ГБ заявлена разблокировка до 64 ГБ памяти, а для версий на 10 ГБ — до 80 ГБ. При этом результат зависит от конкретного экземпляра: часть карт после разблокировки показывает лишь 32–40 ГБ, так что речь идёт не о гарантированном апгрейде, а скорее о лотерее с чипами.

Результаты разблокировки памяти CMP 170HX
Результаты разблокировки памяти CMP 170HX

Есть и ограничения по самим ускорителям. CMP 170HX поддерживают только INT8 и не работают с форматами FP8, FP6 и FP4. Производительность чипа оценена в 48 TOPS, а интерфейс PCIe у карты ограничен режимом Gen2 x4 — чтобы добраться до x16 Gen1 и разблокировать Gen2, нужна уже аппаратная доработка платы.С установкой CMPUnlocker тоже всё не так просто. Для неё нужны Linux, root-доступ, nvidia-open 610.43.0x и отключённый Secure Boot.

После появления инструмента карты заметно подорожали. Если раньше CMP 170HX можно было найти примерно за $100–200, то теперь на eBay их выставляют уже за $1200–2000 (около 98 000 — 163 000 рублей), то есть почти в 10 раз дороже. На этом фоне особенно заметно, что энтузиасты уже используют CMP 170HX для запуска разных ИИ-моделей, а главная проблема — не только цена, но и качество конкретного экземпляра.

Плата NVIDIA GA100 для ИИ
Плата NVIDIA GA100 для ИИ

Разблокировка памяти может превратить дешёвую карту в удачный ИИ-ускоритель, но риск нарваться на слабый экземпляр никуда не делся. Вы бы рискнули покупать такую плату ради экспериментов с ИИ?

👝 RPG с 2D- и 3D-графикой одновременно: стартовали плейтесты EthrA
    Об авторе
    Комментарии0