Криптомайнеры перестраивают фермы под дата-центры для ИИ на фоне изменения рынка
В индустрии высоких вычислений наблюдается структурный сдвиг: компании, ранее занимавшиеся исключительно майнингом криптовалют, активно переориентируют мощности под задачи искусственного интеллекта. Снижение прибыльности добычи биткоина на фоне высокой волатильности курса и роста сложности, заставляет владельцев ферм искать более стабильные источников дохода. Параллельно запрос на вычислительные ресурсы для обучения и работы нейросетей со стороны технологических гигантов продолжает расти, создавая емкий новый рынок.
Быстрые темпы перепрофилирования объясняются тем, что майнинговые компании обладают критически важной для ИИ-инфраструктуры базой:
- Долгосрочные контракты на электроэнергию по фиксированным, часто низким тарифам, что снижает одну из ключевых статей расходов.
- Готовые площадки с подведенными мощностями и системами охлаждения, хотя последние часто требуют модернизации под более требовательные GPU для ИИ.
- Опыт эксплуатации крупных распределенных вычислительных систем.
Такие активы позволяют компаниям вроде Amazon Web Services, Microsoft Azure и другим быстрее и с меньшими капитальными затратами наращивать присутствие, арендуя или выкупая готовые объекты, что выгоднее, чем строить дата-центры с нуля. Отток части вычислительных мощностей из сети биткоина уже находит отражение в статистике. По данным аналитиков, в декабре хешрейт сети Bitcoin снизился примерно на 4% и часть этого снижения связывают именно с переключением оборудования в Китае и других регионах на задачи ИИ.
В то время как в одних регионах майнеры сворачивают активность или перепрофилируются, в других: в России, ОАЭ или некоторых странах Латинской Америки и Африки — власти продолжают рассматривать майнинг как стратегический инструмент для монетизации избыточной энергии.
Переход майнинговой инфраструктуры под нужды ИИ создает новые возможности для владельцев вычислительных мощностей, но и меняет баланс сил в индустрии дата-центров, одновременно оказывая влияние как на экономику сети Bitcoin, так и на развитие вычислительных мощностей для ИИ.
-
Нейросеть GPT-5.2 возглавила рейтинг «цензурности» -
Искусственный интеллект вошел в совет директоров казахстанского государственного фонда -
«Вайбкодинг» в действии: анонсирована игра, целиком сделанная нейросетями -
В чем сила Gemini 3 Pro. Новые возможности нейросетевой модели от Google -
Растеризация упирается в потолок: будущее видеокарт определит искусственный интеллект

