Владельцы Radeon получили технологии NVIDIA: мод запускает DLSS 4.5, Ray Reconstruction и генерацию кадров

Разработчик danielblnc выпустил версию 0.8.0 мода DLSS-NR-on-AMD для видеокарт AMD на архитектурах RDNA 3 и RDNA 4. Изначально проект создавался ради DLSS 5 Neural Rendering — нейросетевого рендеринга, который NVIDIA недавно ускорила почти вдвое. Теперь возможностей стало больше: DLSS Super Resolution 4.5, Ray Reconstruction — нейросетевое шумоподавление для трассировки лучей — и генерация кадров с поддержкой Multi Frame Generation до четырёх кадров. Новая версия доступна для загрузки.

Ray Reconstruction проверили в Cyberpunk 2077: один из пользователей Reddit запустил игру на Radeon RX 9070 XT с Ryzen 7 9700X в 1440p на максимальных настройках с полной трассировкой лучей. По его словам, включение технологии не снизило производительность. Однако другие пользователи отмечают, что результаты сильно зависят от конфигурации, так что один тест ничего не гарантирует.

При этом мод не транслирует код NVIDIA, а заново запускает нейросети на собственной среде — с HIP-ядрами, адаптированными под AMD, особой структурой памяти и интеграцией с играми. Проприетарные библиотеки NVIDIA в сборку не входят: DLL-файлы DLSS пользователю нужно предоставить самостоятельно. Зато в мод встроен FSR 4.1.1, который больше не зависит от версии драйвера.

В версии 0.8.0 также появился интерфейс NeuralHub — через него мод устанавливают, находят совместимые игры, настраивают функции и импортируют DLL-файлы DLSS. Работают функции в играх на DirectX 12. Для запуска нужны Windows 11 и драйвер AMD Adrenalin версии 26.1.1 или новее, а для генерации кадров придётся ещё и подменить идентификатор видеокарты. Поддержка RDNA 2 пока экспериментальная: там уже работает DLSS 5 Neural Rendering, остальные функции автор обещает добавить позже. Проект остаётся неофициальным, поэтому совместимость, качество картинки и производительность во всех играх не гарантируются.

Владельцы Radeon, стали бы ставить такой мод ради DLSS — или FSR вас полностью устраивает? Делитесь в комментариях.