Нейросеть научили генерировать CS:GO в реальном времени
Группа исследователей обучила нейросеть генерации геймплея Counter-Strike: Global Offensive в реальном времени. Вы не ослышались: ИИ воспроизвел весь игровой процесс и карты, реагируя на команды игрока.
Небольшой коллектив из университетов Женевы и Эдинбурга совместно с коллегами из Microsoft показал результаты своего опыта. Диффузионную модель генерации мира DIAMOND обучили на реальных кадрах из CS:GO, после чего поставили задачу полностью воспроизвести геймплей. Результат можно увидеть в ролике ниже — модель целиком сгенерировала локации и игровой процесс, ориентируясь на движения игрока:
Конечно, качество пока оставляет желать лучшего. Но вполне возможно, что в скором времени разработчики смогут целиком генерировать игры с помощью таких моделей. К слову, опробовать DIAMOND может любой желающий — исследователи опубликовали инструкцию по установке и выложили файлы на GitHab.
Ранее схожим образом ученые из Google Research воссоздали геймплей Doom.
-
Ученые из Google придумали движок на базе ИИ и запустили с его помощью Doom
-
NVIDIA анонсировала нейросеть NVLM 1.0, которая способна анализировать и интерпретировать изображения
-
Нейросеть Suno научилась менять жанр песен
-
Нейросеть Pika научилась снимать более реалистичные видео — вышла версия 1.5
-
Нейросеть Imagen 3 стала доступна всем пользователям Gemini