ИИ-пузырь: 80% компаний платят за нейросети, но не видят роста прибыли. А зачем тогда его внедрять?

Пока разработчики вроде OpenAI и Microsoft обещают скорую революцию на рынке труда и полную автоматизацию офисной рутины, реальный сектор экономики смотрит на ситуацию гораздо трезвее. Совместное исследование Национального бюро экономических исследований США (NBER) и журнала Fortune обнародовало любопытные данные, которые ставят под сомнение эффективность инвестиций в ИИ.

В опросе приняли участие почти 6 000 собственников бизнеса и топ-менеджеров из США, Великобритании, Германии и Австралии. Выяснилось, что около 70% компаний уже так или иначе интегрировали ИИ в свою деятельность, но более 80% респондентов честно признались: внедрение нейросетей никак не отразилось на производительности труда сотрудников и не помогло оптимизировать штат. Бизнес активно тратит ресурсы на внедрение новых технологий, закупает подписки и обучает персонал, но измеримых результатов это не приносит.

Цифры выглядят еще более показательными, если посмотреть на привычки самих руководителей. Около трети топ-менеджеров сообщили, что лично используют ИИ в работе, но среднее время такого взаимодействия составляет всего полтора часа в неделю. Четверть опрошенных боссов и вовсе признались, что не пользуются нейросетями совсем. Оптимизм топ-менеджмента строится на прогнозах и в ближайшие три года они ожидают роста производительности на символические 1,4% и сокращения персонала на 0,7% именно благодаря ИИ.

Аналитики отмечают, что эффективность ИИ сильно зависит от сферы применения. Если в IT или создании контента один дизайнер с нейросетью может заменить небольшую студию, то в более сложных управленческих или эмоционально окрашенных процессах польза от ИИ пока стремится к нулю.

По данным исследовательской компании Gartner, 91% компаний в сфере техподдержки уже испытывают давление со стороны начальства, требующего внедрять ИИ, но многомиллиардные вложения в инфраструктуру и дата-центры оборачиваются для большинства лишь красивыми презентациями, а не реальными цифрами в графе «прибыль».

А как обстоят дела у вас? Заметили ли вы на своем опыте, что нейросети действительно делают вашу работу быстрее и эффективнее, или это пока просто модный инструмент, который требует столько же времени на доработку результатов, сколько и самостоятельное выполнение задачи? Делитесь мнением в комментариях.