NVIDIA показала MotionBricks — технологию, которая в реальном времени генерирует анимацию движений
NVIDIA представила на SIGGRAPH 2026 не только новые разработки для симуляций и физического ИИ, но и сам подход к их распространению: компания пообещала публиковать материалы в виде 22 технических статей вместе с открытым кодом и данными. В NVIDIA подчеркнули, что материалы планируют выкладывать на GitHub и в других репозиториях, чтобы ускорить развитие Physical AI и симуляций. Такой формат должен упростить воспроизведение результатов и их дальнейшую доработку сторонними командами.
Среди показанных технологий — MotionBricks, система, которая в реальном времени генерирует правдоподобную анимацию движений персонажей. Её обучили более чем на 350 000 фрагментах движения и уже применяли к гуманоидному роботу Unitree G1. Ещё одна разработка, Artifixer, превращает грубое, неполное и шумное 3D-сканирование в чистую и цельную 3D-сцену, заполняя пропуски.
Отдельно NVIDIA показала NVIDIA Agent Toolkit, куда теперь входят библиотеки Omniverse. Они дают ИИ-агентам инструменты для создания миров, готовых к симуляции, а сами библиотеки включают RTX-симуляцию сенсоров, GPU-ускоренную физику и проверку 3D-ассетов на пригодность к симуляции. На SIGGRAPH также показали пример рабочего процесса SimReady Blender, совместимый с Blender, на базе библиотек NVIDIA Omniverse и NVIDIA NemoClaw.
При этом компания сделала ставку не только на закрытые демонстрации, но и на открытое распространение своих наработок. Дженсен Хуанг (Jensen Huang) описал этот подход так:
Эру физического ИИ сначала будут строить в симуляции. NVIDIA Agent Toolkit с библиотеками Omniverse приносит ИИ-агентов в 3D-инструменты, которыми разработчики уже пользуются, помогая строить готовые к симуляции миры, где роботы, заводы и автономные системы обучаются и тестируются задолго до выхода в реальный мир.
Кроме того, в NVIDIA показали RTX Spark Toolkit — набор инструментов для разработчиков, который должен ускорить перенос игр и приложений на Windows on Arm без опоры на эмуляцию.
Как вам такой курс NVIDIA — ставить на физический ИИ и одновременно открывать технологии через GitHub и партнёрские интеграции? Делитесь мнением в комментариях.
-
NVIDIA разыгрывает кастомную видеокарту RTX 5080 Founders Edition в стиле Gears of War: E-Day -
Китайская альтернатива NVIDIA подешевела, но её производительность всё ещё вызывает вопросы -
20 ядер — и всё равно медленнее Apple: утечка Cinebench подставила новый чип NVIDIA -
За фирменную кожанку главы NVIDIA на аукционе отдали почти миллион долларов — новая точно такая же стоит $9 тысяч -
Apple вновь обогнала NVIDIA по капитализации — 4,88 трлн долл. против 4,85 трлн долл
