«Самая мощная — не всегда лучшая»: OpenAI рассказала, как выбирать между GPT-6 Astra, Sol и Luna и как сэкономить на токенах

OpenAI опубликовала руководство по работе с моделями семейства GPT-6. Оно адресовано прежде всего стартапам и разработчикам, которые строят продукты на GPT-6. В гайде объясняется, как подбирать модель под задачу, настраивать глубину рассуждений, улучшать промпты и готовить рабочие процессы к реальной нагрузке.

Сейчас в семейство GPT-6 входят три модели. Astra — самая мощная: OpenAI советует выбирать её по умолчанию, если цена и скорость не важны. GPT-6.1 Sol обеспечивает производительность, близкую к Astra, но обходится дешевле — её стоит рассматривать для сложных проектов, где важны затраты. Luna — самая экономичная: она рассчитана на чётко очерченные задачи и большие объёмы однотипной работы.

Главный совет — давать модели чёткое задание: что она должна сдать, что может делать сама и что считается выполненной работой. Вместо общего правила «всегда спрашивай» OpenAI предлагает прямо прописать, какие действия модель может совершать самостоятельно, а какие требуют одобрения. С глубиной рассуждений компания советует не перестараться: начинать с уровня по умолчанию, снижать его для простых задач и повышать только там, где нужен глубокий анализ.

Отдельно OpenAI разбирает длинные задачи. Чтобы такая работа не сбивалась с курса, компания советует корректировать модель по ходу дела, поручать независимые части другим агентам и заранее определять, в какой момент модель должна остановиться и спросить человека. А разработчикам, которые работают через API, OpenAI напоминает, что глубину рассуждений можно менять прямо посреди диалога, не теряя кешированный контекст, — это помогает не тратить токены впустую.

GPT-6 Astra появилась в ChatGPT в начале сентября, а позже к ней добавились Sol и Luna. Они доступны в ChatGPT Work и Codex, отдельно от моделей обычного чата.

Какой моделью ИИ вы пользуетесь чаще всего — самой мощной на всякий случай или той, что дешевле и быстрее?