AX от Google рассчитан на миллиарды задач и возобновляет работу агентов меньше чем за секунду

Google выложила в открытый доступ AX — движок для запуска и управления ИИ-агентами без знаний кода. Платформа рассчитана на миллиарды агентских задач в одном кластере. Каждый агент запускается в изолированной песочнице, а AX поднимает для него рабочее окружение, настраивает сетевые ограничения и помогает распределять задачи по кластеру.

Проект также умеет работать с несколькими задачами внутри одного агента: можно запустить одну задачу или добавлять новые по мере необходимости. Неактивные агенты, которые ждут ответа модели, внешнего инструмента или человека, ставятся на паузу и возобновляются менее чем за секунду. Заодно AX использует плотное мультиплексирование, чтобы простаивающие агенты не съедали ресурсы кластера впустую.

Google отдельно подчёркивает, что готовое окружение можно описать простым английским языком, а затем AX подготовит его автоматически. Среди поддерживаемых сценариев — интерактивные кодирующие агенты, серверы агентов, ноутбуки и тестирование в браузере.

На странице проекта сказано, что AX родился в Google, когда исследования агентных систем сошлось с передовой разработкой. Для тех, кто хочет покопаться в коде и инфраструктуре, у проекта есть сайт agentexecutor.io и связанный репозиторий на GitHub под названием Agent Substrate.

Как вам такой открытый движок для ИИ-агентов: полезный фундамент или пока слишком ранний эксперимент?