NVIDIA — новости, статьи и гайды

NVIDIA выпустила свежий драйвер GeForce Game Ready 595.97 WHQL. Разработчики наконец-то разобрались с текстурами в Halo Infinite, которые «сыпались» на предыдущих версиях, и починили конфликт между DLSS Frame Generation и Instant Replay, приводивший к вылетам.

NVIDIA показала DLSS 5 на GTC 2026, но презентация вызвала больше вопросов, чем восторгов. Теперь в сети появилось 12 минут реального геймплея Starfield с новой технологией и это не контролируемый ролик от маркетологов, а демонстрация, где ИИ-фильтр включают и выключают на глазах у зрителя.

С момента выхода Crimson Desert прошло меньше недели, а в сети уже появилось не только множество обзоров, но и неожиданных экспериментов с железом. Пока одни обсуждают системные требования и оптимизацию, энтузиасты проверяют, на что способны старые сборки.

Технология NVIDIA DLSS 5, которую глава компании назвал самым значительным прорывом в компьютерной графике со времен появления трассировки лучей, вызвала не только восхищение, но и тревогу. По мнению авторов популярного подкаста Linus Tech Tips, этот инструмент нейронного рендеринга может обернуться для игровой индустрии не столько технической революцией, сколько новой волной сокращений.

Рынок видеокарт к весне 2026 года заметно изменился и в продаже одновременно есть модели нескольких поколений, при этом прошлые серии не исчезли с полок и часто остаются более выгодными по соотношению цены и производительности. Мы собрали 10 актуальных видеокарт от Intel, AMD и NVIDIA. В список вошли как новые GPU, так и проверенные временем варианты, которые по-прежнему остаются разумной покупкой.

Дженсен Хуанг (Jensen Huang) обозначил новый критерий эффективности для инженеров: если специалист с зарплатой $500 000 в год тратит на ИИ-токены меньше $250 000, это повод для серьезной тревоги.

NVIDIA рассекретила механизм работы DLSS 5 и выяснилось, что технология анализирует только финальный 2D-кадр и векторы движения, игнорируя трёхмерную геометрию, глубину сцены и физические свойства материалов. Это объясняет неожиданные артефакты в первых демонстрациях: у персонажей появлялись волосы там, где их не было, менялись черты лица и добавлялся несвойственный оригиналу макияж.

Тестирование GeForce GTX 1060 6GB и Radeon RX 580 8GB в современных играх 2026 года показало, насколько по‑разному состарились эти две легендарные карты. Обе вышли почти десять лет назад, но до сих пор встречаются в бюджетных сборках.

Релиз очередного поколения фирменной технологии масштабирования NVIDIA должен был стать триумфом инженерной мысли. Вместо этого презентация DLSS 5 обернулась для компании публичной поркой: геймеры в пух и прах разнесли демо-ролики на YouTube, оставив под ними более 80 процентов дизлайков.

Crimson Desert протестировали на 40 видеокартах. Игру запускали в трёх разрешениях на максимальных и высоких настройках, чтобы выяснить реальные системные требования. Результаты показали, что тайтл неплохо масштабируется даже на бюджетных моделях, но с производительностью Radeon возникли вопросы.

Блогер собрал PC на базе процессора Intel Core i3-9100F и видеокарты GeForce GTX 1050 Ti, чтобы проверить, насколько эти компоненты пригодны для игр в 2026 году. Тестирование показало, что сборка справляется с киберспортивными дисциплинами, но требует серьёзного снижения настроек в современных AAA-проектах, но главной неожиданностью стала не производительность, а ценообразование.

Презентация NVIDIA с демонстрацией DLSS 5 неожиданно обернулась не только волной критики со стороны игроков, но и внутренним недоумением среди самих разработчиков. Как выяснилось, часть студий, чьи проекты использовались в показе технологии, узнали о ней одновременно с публикой.

На конференции GTC 2026 Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сделал ряд заявлений относительно проекта OpenClaw — платформы для создания автономных ИИ-агентов с открытым кодом. По словам главы NVIDIA, этот проект не только побил рекорды популярности на GitHub, но и может стать следующим этапом развития ИИ после языковых моделей.

На конференции GTC 2026 Дженсен Хуанг (Jensen Huang) ответил на вопросы журналистов. Один из них касался негативной реакции геймеров на DLSS 5 — пользователи в соцсетях жаловались, что технология меняет внешность персонажей и делает картинку однотипной. Хуанг с этим не согласился и объяснил, почему, по его мнению, критика необоснованна.

Будущий апскейлер DLSS 5 получит интеграцию с открытой платформой Streamline и энтузиасты смогут внедрять нейросетевые улучшения даже в игры, вышедшие 20 лет назад.

NVIDIA показала новую версию своего ИИ-апскейлера, и первая демонстрация возможностей DLSS 5 повлекла за собой, скажем так, довольно бурные обсуждения в сети. В отличие от предыдущих версий технологии, новая итерация DLSS на фундаментальном уровне меняет графику игры, поскольку фактически перерисовывает освещение. Как работает апскейлер и что именно смутило геймеров — рассказываем в этом материале.

На GTC 2026 Samsung привезла память следующего поколения HBM4E, которая предназначена для будущих платформ NVIDIA Rubin Ultra. В 16-слойных стеках инженеры уместили 48 ГБ с пропускной способностью 4 ТБ/с на стек, а для борьбы с нагревом при такой плотности будут использовать гибридное медное соединение слоёв — оно снижает тепловое сопротивление на 20%.

Nvidia анонсировала DLSS 5 как «величайший прорыв в компьютерной графике со времён появления рейтрейсинга» — и почти сразу получила волну критики, которую сложно назвать иначе как единодушным приговором. Технология использует ИИ-модель для переработки освещения и материалов в реальном времени, не трогая геометрию и текстуры. Звучит впечатляюще — пока не смотришь на результат.

На конференции GTC 2026 компания NVIDIA представила пятое поколение технологии DLSS. В отличие от простых апскейлеров, DLSS 5 не просто масштабирует кадр, а перерисовывает его, используя генеративный ИИ для достижения фотореализма. По заявлению NVIDIA, это самое значимое достижение в области компьютерной графики с момента внедрения трассировки лучей.

NVIDIA, по предварительным данным, скоро представит не просто очередное поколение GPU, а новую стратегию построения вычислительных систем. Вместо универсальных чипов, способных справляться с любыми задачами, компания переходит к гибридным решениям. Причина — эволюция рабочих нагрузок ИИ: от тренировки моделей к агентным сценариям, требующим иной архитектуры.