Растеризация упирается в потолок: будущее видеокарт определит искусственный интеллект

Эксперты Digital Foundry в недавнем обсуждении обозначили ключевой тренд в развитии графических процессоров: эпоха прироста производительности в классической растеризации подходит к концу и основные улучшения теперь обеспечивают технологии на базе искусственного интеллекта.

На примере нового поколения видеокарт, видно, что прирост в традиционном рендеринге (растеризации) стал умеренным, где RTX 5090 демонстрирует в среднем прирост классической растеризации около 30%. Однако реальный скачок в игровых ощущениях обеспечивают программные ИИ-технологии, которые способны увеличивать частоту кадров в разы, генерируя до трех дополнительных кадров между рассчитанными. По мнению аналитиков, это не временное явление, так как транзисторное масштабирование замедляется, и дальнейшая оптимизация классического рендеринга не дает прежней отдачи.

Главный вывод экспертов заключается в том, что в обозримом будущем мы увидим чёткое разделение программных возможностей. Фундаментальные технологии рендеринга, такие как нейронные шейдеры или улучшенная трассировка, NVIDIA будет продвигать на картах нескольких поколений, чтобы обеспечить их широкое распространение среди разработчиков игр.

В то же время «премиальные» функции, вроде самой продвинутой версии генерации кадров (MFG), с высокой вероятностью останутся эксклюзивом для новейших архитектур, что станет основным инструментом для разделения поколений видеокарт — по крайней мере, до тех пор, пока конкуренты не представят полноценные и эффективные альтернативы, которые заставят NVIDIA пересмотреть свою политику.

Рынок видеокарт постепенно вступает в эру, где ценность устройства определяется не только его аппаратной мощностью, но и доступом к экосистеме ИИ-технологий, а скорость их распространения на старое «железо» всё чаще становится предметом стратегических, а не только технических решений.