Нейросеть научили генерировать CS:GO в реальном времени

Группа исследователей обучила нейросеть генерации геймплея Counter-Strike: Global Offensive в реальном времени. Вы не ослышались: ИИ воспроизвел весь игровой процесс и карты, реагируя на команды игрока.

Небольшой коллектив из университетов Женевы и Эдинбурга совместно с коллегами из Microsoft показал результаты своего опыта. Диффузионную модель генерации мира DIAMOND обучили на реальных кадрах из CS:GO, после чего поставили задачу полностью воспроизвести геймплей. Результат можно увидеть в ролике ниже — модель целиком сгенерировала локации и игровой процесс, ориентируясь на движения игрока:

Конечно, качество пока оставляет желать лучшего. Но вполне возможно, что в скором времени разработчики смогут целиком генерировать игры с помощью таких моделей. К слову, опробовать DIAMOND может любой желающий — исследователи опубликовали инструкцию по установке и выложили файлы на GitHab.

Ранее схожим образом ученые из Google Research воссоздали геймплей Doom.

😢 Системные требования S.T.A.L.K.E.R. 2 указаны с учётом апскейлеров
-5
Комментарии 4