J-Mex представила на Computex 2026 технологию преобразования движений человека в команды для роботов

Тайваньская компания J-Mex привезла на выставку Computex 2026 новую платформу AgileMaster, предназначенную для удаленного управления гуманоидными роботами и сбора данных для систем искусственного интеллекта. Разработка ориентирована на быстрорастущий рынок Physical AI, цифровых двойников и человеко-машинного взаимодействия.

Кстати, на Computex 2026 мы побывали лично — все главные новинки выставки и экскурсию по музею TSMC в Тайбэе собрали в видеорепортаже:

В основе решения лежит промышленная система захвата движений V100-R Plus с использованием инерциальных датчиков (IMU), которая отслеживает движения оператора и передает их роботу практически в реальном времени. В компании заявляют, что архитектура платформы обеспечивает синхронизацию на уровне миллисекунд, что позволяет использовать AgileMaster для телеуправления роботами, обучения через демонстрацию действий человека и создания цифровых двойников. Одной из ключевых особенностей платформы стала технология Motion Retargeting, преобразующая движения человека в команды для различных типов роботов, включая гуманоидные модели и роботизированные манипуляторы. Разработчики также предусмотрели поддержку популярных робототехнических инструментов, включая ROS2, URDF и экосистему NVIDIA Isaac Sim, которая активно используется для моделирования и обучения роботизированных систем.

По словам представителей компании, главная задача AgileMaster — создание высококачественных наборах данных с движениями человека, которые затем могут использоваться для обучения современных робототехнических моделей. Такие модели считаются одним из перспективных направлений развития гуманоидных роботов и Physical AI. Во время общения с VGTimes представитель J-Mex также подчеркнул важность сотрудничества с NVIDIA в этом вопросе.

Стоит отметить, что незадолго до выставки AgileMaster получила награду Best Choice Award 2026 в категории Robotics & Drones, которую ежегодно вручают наиболее интересным разработкам.

Помимо самой платформы AgileMaster, компания демонстрирует собственные технологии захвата движений, которые уже используются в проектах, связанных с обучением гуманоидных роботов и сбором данных для ИИ-систем. Ранее решения J-Mex были задействованы в демонстрациях робототехнических проектов на мероприятиях NVIDIA и других партнеров отрасли. Меж тем, роботы уже превосходят людей в беге.

А как вы считаете, смогут ли системы телеуправления и обучение через движения человека ускорить появление действительно полезных гуманоидных роботов, или отрасль пока еще слишком далека от массового внедрения таких машин? Делитесь мнением в комментариях.