Конструктор для энтузиастов ИИ: Sapphire показала, как собрать кластер из двух Strix Halo через USB-C
Sapphire показала необычную конфигурацию на базе новых процессоров AMD: два компактных PC со Strix Halo внутри работали как единая система, запуская языковую модель с 235 миллиардами параметров. Производитель намекнул, что в будущем такие блоки можно будет объединять в кластеры, наращивая вычислительную мощность для локального ИИ.
Sapphire в последнее время активно развивает направление мини-PC. Новая модель использует флагманский гибридный процессор AMD Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo) с интегрированной графикой и выделенным нейронным блоком. Внешне устройство напоминает типичный мини-PC с максимальным объёмом оперативной памяти LPDDR5X до 128 Гбайт — именно такой объём позволяет запускать на одном узле достаточно крупные нейросети.
Однако инженеры Sapphire пошли дальше и продемонстрировали связку из двух таких машин. На стенде одна система выступала в роли хоста, вторая подключалась к ней через порты USB-C и расширяла пул доступных ядер CPU/GPU и памяти. В результате кластер из двух мини-PC смог работать с моделью класса 235B — то есть содержащей 235 миллиардов параметров, для чего обычно требуются многопроцессорные серверы или связки нескольких ускорителей. Пока масштабирование ограничено количеством подходящих портов на корпусе, но Sapphire рассматривает порт Ethernet в качестве основного интерфейса для объединения, но для этого потребуется дорабатывать аппаратную часть, скорее всего, устанавливая две сетевые карты.
В компании рассчитывают представить более зрелую версию системы на Computex 2026, которая пройдёт в начале июня. Однако, учитывая прошлый опыт Sapphire с выходом новых продуктов, возможны сдвиги на вторую половину года. Если разработка дойдёт до серии, новинка станет флагманом в линейке Edge AI, сменив нынешние модели на базе Ryzen AI 300.
На данный момент непонятно, насколько просто будет программировать такие связки и какие именно SDK потребуются разработчикам. Sapphire демонстрировала работу в специализированном ПО, которое умеет распределять нагрузку между двумя узлами, но для массового использования понадобится стандартизированное решение. Для рядового пользователя, лучше будет обратить внимание на другие версии мини-PC, поскольку данное решение пока ориентировано исключительно на ИИ, но концепция объединения двух устройств в одну мощную вычислительную четь выглядит интересно.
Как вы считаете, есть ли смысл в подобных «сборных» мини-PC или проще арендовать облачные мощности для тяжёлых моделей ИИ? Или например в гейминге, где можно было бы вместо полного обновления аппаратной части, просто подключить еще один мини-PC и увеличить мощность в двое? Делитесь мнением в комментариях.
-
«Денди» 2.0: мини-PC ACEMAGIC работает быстрее, чем выглядит и тянет 8K -
32 ГБ распаяно намертво, но есть OCuLink: вышел мини-PC PELADN HO5 -
Представлен ультракомпактный мини-PC Neo Z95 размером 88x88 мм -
Представлен мини-PC Slimbook One на Ryzen AI 9 с разъёмом для eGPU -
Sapphire выпустит мини-PC с AMD Ryzen AI и возможностью апгрейда «на лету»
