В Китае набирает обороты практика переделки игровых видеокарт GeForce RTX 5080 под нужды искусственного интеллекта. Местные ремонтные мастерские освоили процедуру увеличения объёма памяти GDDR7 с базовых 16 ГБ до 32 ГБ, что делает эти карты более привлекательными для исследовательских и коммерческих AI-проектов.
Технология модификации не является новой — ранее аналогичные процедуры применялись к моделям RTX 4090, однако сейчас процесс поставлен на поток: специалисты заменяют чипы памяти и часто устанавливают турбинную систему охлаждения. Этот может повлиять на доступность RTX 5080 на розничном рынке, поскольку часть партий, предположительно, начинает уходить в каналы, ориентированные на B2B-сегмент и AI-разработки. Спрос на подобные модификации подогревается дефицитом и высокой стоимостью специализированных ускорителей NVIDIA серии H100/A100.
Официальная позиция NVIDIA пока остаётся неизменной: компания, по слухам, готовит версию GeForce RTX 5080 SUPER с 24 ГБ памяти на модулях GDDR7 по 3 ГБ, но её анонс, согласно последним данным, может быть отложен до марта-мая 2026 года. При этом даже в случае релиза её объём памяти будет уступать модифицированным китайскими мастерами картам и вполне вероятно, что стоимость улучшенных китайских видеокарт будет ниже, несмотря на больший объем памяти.
Некоторые эксперты связывают распространение подобных практик с утечкой внутренних документов NVIDIA после хакерской атаки в 2022 году, что могло упростить обратный-инжиниринг и адаптацию аппаратного обеспечения.
Рост числа подобных модификаций указывает на устойчивый спрос со стороны локального рынка на высокопроизводительные и относительно доступные вычислительные решения для машинного обучения, несмотря на существующие экспортные ограничения.
-
NVIDIA представила ИИ, способный играть в более чем 1000 игр -
NVIDIA не станет выпускать чипы на Intel 18A, сделав выбор в пользу TSMC -
Рост цен на видеокарты NVIDIA и AMD получил точные сроки -
NVIDIA сокращает производство игровых видеокарт на фоне изменений в GeForce NOW -
Пирамида NVIDIA: компания создала финансовую схему, которая может ее похоронить
Arkadiy Andrienko


