Железная логика 70-х против нейросети: Atari 2600 разгромил ChatGPT в шахматы

Неожиданный провал продвинутой нейросети в битве с техникой 70-х удивил ИТ-сообщество. Роберт Карузо (Robert Jr. Caruso) устроил шахматный матч между новейшим ChatGPT 4o (OpenAI) и игрой Atari Chess, запущенной через эмулятор легендарной консоли Atari 2600. Результат оказался унизительным для современного ИИ: алгоритм с полувековой историей, работающий на 8-битном процессоре MOS 6507 с частотой всего 1,19 МГц, уверенно победил ChatGPT на самом низком уровне сложности.

После первых поражений ChatGPT пожаловался на «непонятные» символы фигур в старом интерфейсе. Карузо заменил их на стандартные шахматные — улучшений не последовало. Нейросеть делала ходы, которые опытный игрок назвал бы абсурдными, не видя очевидных угроз даже на 1-2 хода вперед. ИИ несколько раз «признавал поражение» в тексте, но продолжал делать ходы, словно не понимая окончательности сдачи. В разгар игры ChatGPT также мог предложить «перейти на современную шахматную платформу», явно не осознавая комизма ситуации — его уже обыгрывала платформа из прошлого века.

Почему так вышло? Эксперты поясняют принципиальную разницу подходов. Алгоритм Atari работает на простой, но железной логике перебора возможных ходов (хоть и всего на 1-2 шага вглубь). Это четкий алгоритм. Ходы ChatGPT построены на статистике и вероятности. Он пытается «предсказывать» правдоподобные ходы, опираясь на огромные массивы текстовых данных о шахматах, но не способен к глубокому, последовательному алгоритмическому расчету позиции как таковому. Для него это не вычисление, а генерация текста о возможном ходе.

История наглядно показала, что даже самые продвинутые нейросети — не универсальный «искусственный интеллект». Они могут блистать в одних задачах (творчество, общение) и беспомощно проигрывать в других, где требуется строгая, пошаговая логика без статистических приближений. Поражение от 8-битного «ветерана» — яркий урок ограничений современных ИИ и напоминание, что их мышление радикально отличается от человеческого или классического алгоритмического.