Интеграция ИИ без интернета: Google внедрит Gemini Nano в мобильные приложения

Google начала внедрять инструменты для интеграции генеративного ИИ прямо в мобильные приложения — без зависимости от облачных серверов. В обновлённый ML Kit SDK добавлена поддержка Gemini Nano, компактной языковой модели, которая работает исключительно на устройстве. Это позволит создавать функции вроде кратких текстовых сводок, перефразирования или описания изображений, сохраняя данные пользователя в безопасности.

Главное преимущество подхода — конфиденциальность. Всё, от ввода запроса до получения результата, обрабатывается локально. Например, сводки уведомлений или редактирование текста смогут работать даже без интернета. Однако возможности Gemini Nano скромнее облачных аналогов: текстовые выводы ограничены тремя пунктами, а описание картинок пока доступно только на английском. Кроме того, производительность зависит от версии модели: самая лёгкая (XXS) занимает около 25 МБ и работает только с текстом, тогда как стандартная (XS) требует 100 МБ памяти.

Сейчас модель поддерживается на Google Pixel 9a, Samsung Galaxy S25, Xiaomi 15 и других флагманах. Список устройств будет расширяться, как и набор приложений с локальным ИИ. Разработчики уже могут тестировать API в бета-версии, но стоит учесть ограничения: приложениям выделяется квота на запросы, а фоновые задачи блокируются. Например, если пользователь свернёт программу, ИИ-функции приостановятся.

Интересно, что Google не первая пытается внедрить локальный ИИ: Qualcomm и MediaTek предлагают свои решения, но их сложно адаптировать под разные устройства. Gemini Nano через ML Kit упрощает задачу — разработчикам не нужно создавать модели с нуля или оптимизировать их под каждое железо. Тем не менее, массовому распространению мешает недостаток вычислительной мощности у многих смартфонов.

Практическая польза технологии уже видна: например, Pixel анализирует скриншоты прямо на устройстве, а Motorola Razr Ultra генерирует сводки уведомлений офлайн. С выходом Gemini Nano такие функции могут стать стандартом, но для их стабильной работы потребуется время — как со стороны разработчиков, так и производителей железа.