В России рассматривают возможность полной блокировки IT-решений из США

Доступ к многим популярным американским онлайн-сервисам в России может быть существенно ограничен в обозримой перспективе. Об этом в ходе недавних комментариев для прессы заявил Андрей Свинцов, занимающий пост заместителя председателя комитета по информационной политике. По его оценке, такая тенденция связана с практикой тесного взаимодействия западных IT-компаний со спецслужбами США, что как полагает депутат, используются не только в целях промышленного шпионажа, но и для анализа социально-политической обстановки в других странах, включая Россию.

В этой ситуации заметным исключением выглядит мессенджер Telegram. Свинцов отметил, что блокировка этого сервиса в ближайшее время не планируется. Причиной называется активное взаимодействие руководства платформы с российскими регулирующими органами, в частности с Роскомнадзором, а также с правоохранительной системой.

Данное заявление прозвучало на фоне ужесточения политики в отношении ряда иностранных цифровых услуг. Ранее Роскомнадзор официально ограничил работу сервиса FaceTime и игровой платформы Roblox. Также регулятор объявил об усилении мер против инструментов для обхода блокировок и предупредил о возможных последовательных ограничениях в работе мессенджера WhatsApp.

Таким образом, позиция властей демонстрирует дифференцированный подход: судьба IT-сервиса в России во многом зависит от готовности его администрации к диалогу и выполнению требований национального законодательства в сфере информации и связи. Telegram, судя по официальным комментариям, пока успешно следует этой логике, что и обеспечивает ему стабильную работу на российском рынке.

На этом фоне Роскомнадзор активизировал блокировку конкретных VPN-протоколов, таких как SOCKS5, VLESS и L2TP, что в последние недели привело к сбоям в работе многих сервисов у пользователей из разных регионов. Как показывают данные, за год число заблокированных VPN-ресурсов выросло на 31%, а методы их обнаружения становятся все сложнее, включая анализ трафика с помощью машинного обучения.