DeepSeek анонсировал две новые ИИ-модели — DeepSeek-V3.2 и DeepSeek-V3.2-Speciale. Основной акцент в них сделан на способности к сложным рассуждениям, что позволяет нейросетям решать задачи уровня международных студенческих олимпиад.
По данным разработчиков, специальная версия V3.2-Speciale демонстрирует результаты, сопоставимые с последними флагманами OpenAI и Google. Например, на американском отборочном экзамене по математике (AIME) модель показала результат 96%, немного опередив GPT-5 High (94,6%) и Gemini 3 Pro (95%), также в тестах на программирование разрыв минимален — все три модели находятся в диапазоне 73–76%.
Особенностью новых моделей стала архитектура, оптимизированная для работы в качестве ИИ-агентов. DeepSeek впервые напрямую интегрировал «мышление» в процесс использования инструментов, что позволяет нейросети планировать действия для решения многоэтапных задач. Для обучения применялись синтезированные данные, охватывающие более 1 800 различных сред.
Пользователи уже могут протестировать базовую версию V3.2 через официальное приложение, веб-интерфейс или API. Модель позиционируется как повседневный инструмент с производительностью, близкой к GPT-5, а более мощная V3.2-Speciale доступна пока только через специальный API-эндпоинт до середины декабря 2025 года, поскольку требует значительных вычислительных ресурсов, при этом обе модели распространяются с открытым исходным кодом на платформе Hugging Face.
Релиз новых моделей состоялся всего через два месяца после экспериментальной версии V3.2-Exp, что демонстрирует высокую скорость разработки в этой области. Специалисты отмечают, что подобные достижения укрепляют позиции Китая как одного из лидеров в создании сложных систем искусственного интеллекта.