Google скорректировала условия бесплатного доступа к своим флагманским нейросетевым моделям — Gemini 3 Pro и Nano Banana Pro. Вместо фиксированного количества запросов в день для пользователей без подписки теперь действует система «базового доступа», при которой лимиты могут меняться без предупреждения.
Поводом для таких мер, по утверждению Google, стал исключительно высокий спрос на сервисы, особенно на функцию генерации и редактирования изображений. Фактически это означает, что бесплатные пользователи лишились гарантированного числа обращений к нейросети. Ранее в сутки можно было сделать до пяти сложных запросов к Gemini 3 Pro и создать три изображения через Nano Banana Pro. Теперь же для генерации картинок официально установлен лимит в две в день, с оговоркой, что он может пересматриваться.
Изменения также коснулись приложения для работы с документами NotebookLM. Пользователи, не оплачивающие подписку Google AI, полностью утратили доступ к новым инструментам создания инфографики и слайдов. Даже для некоторых категорий платных подписчиков здесь были введены дополнительные ограничения.
Высокая популярность сервисов ведет к росту вычислительных затрат, и компании приходится искать баланс между доступностью и устойчивостью работы. На данный момент новые ограничения не затронули владельцев топовой подписки Google AI Ultra. Эксперты расценивают эти шаги как логичное развитие событий для коммерчески успешных AI-продуктов.
Таким образом, Google постепенно сокращает бесплатные возможности мощных нейросетевых моделей. Для рядовых пользователей это означает, что стабильный и полноценный доступ к передовому искусственному интеллекту, скорее всего, будет становиться более ограниченным побуждая переходить на платную основу.
-
Представлена Nano Banana Pro: ИИ от Google для дизайна и редактирования изображений в 4K -
Глава Google: пузырь ИИ лопнет, но технология останется -
Браузер Opera Neon теперь умеет сам править документы в Google Docs -
Появились первые детали о новой ОС для PC от Google -
В чем сила Gemini 3 Pro. Новые возможности нейросетевой модели от Google
Arkadiy Andrienko

