Команда Microsoft AI представила результаты испытаний системы MAI-DxO (Microsoft AI Diagnostic Orchestrator). Разработка показала высокую точность в диагностике редких и сложных медицинских случаев из архива New England Journal of Medicine (NEJM).
Вместо одного алгоритма MAI-DxO координирует работу пяти ИИ-агентов, каждый из которых «специализируется» на разных аспектах медицины. Агенты обсуждают симптомы, историю болезни и данные анализов в формате дебатов («цепочка рассуждений»), что позволяет отслеживать логику принятия решений. В основе — языковые модели от OpenAI, Google, Anthropic и других компаний.
На 304 сложных случаях из NEJM лучшая связка (MAI-DxO + модель o3 от OpenAI) поставила верный диагноз в 85,5% случаев. Для сравнения: группа из 21 врача с опытом 5–20 лет, лишенная доступа к справочникам и консультациям, справилась лишь с 20% задач. При этом ИИ-система предлагала более рациональные схемы обследования, сокращая ненужные анализы.
В будущем систему могут интегрировать в сервисы вроде Copilot для обработки медицинских запросов. В перспективе подобные инструменты могут ускорить диагностику редких заболеваний, снизить затраты на избыточные анализы, стать «вторым мнением» для врачей в спорных ситуациях. Однако эксперты напоминают: ИИ не учитывает эмоциональный контакт с пациентом и этические аспекты лечения.