Новости GitHub представил ИИ-инструмент, который предназначен для создания приложений без навыков программирования

GitHub представил ИИ-инструмент, который предназначен для создания приложений без навыков программирования

leGO_kh
Читать в полной версии

Популярный веб-сервис GitHub представил ИИ-инструмент Spark, который позволяет любому человеку создавать веб-приложения без необходимости самостоятельно писать программный код.

Пользователю достаточно просто описать свою идея для приложения, после чего ИИ напишет программный код.

При создании приложения вы должны знать, чего хотите. И не только общую идею, но и точный набор функций, подробное поведение взаимодействия и общий вид. К сожалению, это может оказаться довольно сложным и может быть настолько подавляющим, что некоторые даже не попытаются это сделать. Именно эту проблему мы и хотим решить! GitHub Spark смягчает это, позволяя вам начать с простой идеи («Приложение для отслеживания карманных денег моего ребенка»).
— говорится в описании

Spark поддерживает набор инструментов на основе NL (упрощает описание задач): интерактивные превью, варианты ревизий, автоматическая история и выбор модели.

ИИ можно использовать как на десктопе, так и на мобильном устройстве. Spark содержит управляемую среду с языковой моделью LLM и хранилищем данных. Кроме того, панель управления поддерживает технологию PWA.

Сгенерированными веб-приложениями можно делиться с другими пользователями. Согласно описанию, при создании своего «спарка» можно выбрать одну из четырех ИИ-моделей (Claude Sonnet 3.5, GPT-4o, o1-preview и o1-mini).

Авторы планируют расширять и улучшать возможности инструмента, интегрировав его в различные сервисы. Присоединиться к списку пользователей, которым откроют доступ к технической превью-версии Spark, можно здесь.

🍑 Тверк от медстестрички — Джеймс и Пирамидоголовый устроили вписку в Silent Hill 2
Комментарии 1
Оставить комментарий
7 часов

О, круто что поддерживает 01. Может для простых приложений по типу списка задач, это хороший вариант, но не уверен что для сложных задач, нейронка будет полезна (хотя большинство проблем решается более обширной базы человеческого кода

Ответить