Sohu ориентирован исключительно на трансформеры — архитектуру, предложенную Google в 2017 году, которая сегодня является стандартом для генеративного ИИ. Уникальная аппаратно-программная оптимизация позволила команде Etched избавиться от излишних компонентов и сократить накладные расходы на поддержку различных платформ. Sohu на порядок быстрее и дешевле чем Nvidia Blackwell GB200, заменяя один сервер Sohu на 160 графических процессоров H100. Такой прорыв позволит не только снизить затраты на электроэнергию и охлаждение серверов, что становится критически важным в условиях растущего спроса на вычислительные мощности ИИ.
Среди конкурентов Etched — стартапы Perceive и Groq, которые также разрабатывают ИИ-чипы с акцентом на трансформеры, но на сегодняшний день Etched уверенно держит лидирующие позиции.
Ведь всё что производится так или иначе будет идти к таким потребителям как ты и я.
Например, тот факт что машиностроительный робот стал дешевле может не быть напрямую выгодным для меня, но это косвенно сделает автомобилей дешевле — выгодно для меня.
Смекаешь?
Ведь всё что производится так или иначе будет идти к таким потребителям как ты и я.
Например, тот факт что машиностроительный робот стал дешевле может не быть напрямую выгодным для меня, но это косвенно сделает автомобилей дешевле — выгодно для меня.
Обгоняет по стоимости это как-то воспринимается, что дороже ))) А он, вроде, дешевле.
Радуют такие новости